实验设计与数据评价

第1章 绪论1.1 实验设计在科学研究中的作用1.2 误差的基本概念1.3 统计特征数第2章 SPSS简介2.1 SPSS的安装与启动2.2 SPSS的数据编辑窗口和输出窗口2.3 定义变量2.4 数据的输入与保存第3章 误差的理论基础3.1 误差的分布规律3.2 正态分布3.3 平均值的误差和置信界限3.4 t分布3.5 统计检验3.6 F分布3.7 X2分布习题第4章 简单的实验设计和分析4.1 简单的对比实验设计和分析4.2 两组间比较实验和配对实验设计4.3 可疑数据的舍弃习题第5章 方差分析5.1 单因素实验的分析5.2 随机化区组实验的设计和分析5.3 拉丁方设计和分析习题第6章 析因实验设计6.1 各因素仅取两个水平的设计6.2 各因素取两个以上水平的析因实验6.3 混区设计习题第7章 正交实验设计7.1 正交拉丁方7.2 正交表7.3 进行正交实验的步骤和数据的直观分析7.4 正交实验的方差分析第8章 回归分析8.1 一元线性回归8.2 相关系数8.3 线性回归效果的显著性检验8.4 用回归方程进行预测和控制8.5 一元非线性回归8.6 多元线性回归8.7 多项式回归习题附表一 正态分布表附表二 正态分布的双侧分位表附表三 SPSS的内部函数（部分）参考文献

《实验设计与数据评价》比较系统地介绍以上统计理论与方法及其在科技研究中的应用。强调理论联系实际，突出实用和实战，主要从理工科，特别是化学、化工、材料、造纸、环境、食品等专业方面，结合大量实例进行讨论，避免过多数学论证，着重以理工科专业语言来阐述统计理论的结论、意义和应用，专业特征明显。书中使用了SPSS计算机应用软件，其统计方法成熟、交互性好，窗口界面、操作简便很适合理工科专业学生的使用。在实例分析时，用手工计算来提高对理论和概念的理解，同时详细介绍用SPSS运用过程和方法，既强调理论基础，又避免了繁琐的数字计算，克服了以往教学难点。