书籍简介:

本书系统地阐述了数据同化问题的数学模型与求解方法，重点集中在允许模式存在误差且统计误差随时间演化的方法。全书共分为17章：第1章为概述；第2章对基本统计方法进行了总结；第3章重点介绍时间独立的反演问题；第4章介绍动力学模式中状态随时间演化的问题；第5、6章分别阐述了变分和非线性变分反问题；第7、8章分别介绍概率公式和广义逆；第9章重点介绍集合方法及集合卡尔曼滤波算法；第10章主要阐述简单的非线性优化问题；第11章重点探讨集合卡尔曼滤波中的采样策略；第12章主要讨论模式误差相关问题；第13章主要介绍平方根算法；第14章主要阐述不同分析方案下的逆问题；第15章介绍有限集合大小造成的伪相关性；第16章主要介绍基于集合卡尔曼滤波的业务海洋预报系统；第17章介绍数据同化在地下油量数值模拟中的应用。

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书籍详细信息
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	9787118113150 如需购买下载《数据同化-集合卡尔曼滤波》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	国防工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	78.0	语种	简体中文
尺寸	17 × 24	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

数据同化-集合卡尔曼滤波是国防工业出版社于2017.4出版的中图分类号为 TP751.1 ,TM713 的主题关于遥感数据－数据处理 ,卡尔曼滤波器的书籍。