书籍简介:

介绍大数据下使用多元统计方法柔性模型，灵活地处理监视工业过程。书中介绍了主元分析法和多向主元分析，独立元分析和多向独立元分析。并介绍了作者的研究的在线数据处理方法：广义相关系数法的预测，用DTW和OFA两种方法针对间歇过程的各生产批次的异步，解决同步化问题，并用大量仿真实例说明。针对动态模型，讨论了DPCA问题，针对过程的多采样率问题，讨论了三种采样率统一的方法，并对模型更新问题，采用一种限定记忆的递归主元分析方法。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	基于大数据多元统计的工业过程监控站内查询相似图书
	9787121308741 如需购买下载《基于大数据多元统计的工业过程监控》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	电子工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	48.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

基于大数据多元统计的工业过程监控是电子工业出版社于2017.10出版的中图分类号为 TP277.2 的主题关于工业监控系统－多元分析－研究的书籍。