临床研究样本含量估算

第一章样本含量估算基础

第二章计量资料样本含量估算

第一节单组设计

第二节两组平行对照设计

第三节两组交叉对照设计

第四节多组平行对照设计

第五节多组Williams设计

第六节成组序贯设计

第七节剂量反应设计

第八节重复测量设计

第九节直线相关分析

第十节直线回归分析

第三章计数资料样本含量估算

第一节单组设计

第二节两组平行对照设计

第三节两组交叉对照设计

第四节多组平行对照设计

第五节多组Williams设计

第六节相对危险度平行设计

第七节相对危险度交叉设计

第八节二项分布检验

第九节Fishers精确检验

第十节最优化两阶段设计

第十一节灵活两阶段设计

第十二节最优化三阶段设计

第十三节两组灵活设计

第十四节多组灵活设计

第十五节拟合优度检验

第十六节单层列联数据

第十七节多层列联数据

第十八节麦克尼莫检验

第十九节Stuart-Maxwell检验

第二十节指数模型

第二十一节CoxS比例风险模型

第二十二节疫苗试验

第二十三节成组序贯设计

第四章诊断试验样本含量估算

第五章抽样调查样本含量估算

第六章病因研究样本含量估算

第一节病例一对照研究

第二节队列研究

第七章样本含量估算软件

第一节nQUeryAdvisor

第二节SamplePower

第三节SASA”

第四节PASS

第五节SAS

附录1统计用表

附表1.1Z值表(负值)

附表1.2Z值表(正值)

附表2t值表

附表3x2值表

附表4.1F临界值(方差齐性检验用，双侧概率为0.05)

附表4.2F临界值(方差分析用，单侧概率为0.05)

附表4.3F临界值(方差分析用，单侧概率为0.01)

附表5.1两个率差别检验每组样本大小(单侧检验，α=0.05，β=0.10)

附表5.2两个率差别检验每组样本大小(双侧检验，α=0.05，β=0.10)

附表5.3两个率差别检验每组样本大小(单侧检验，α=0.01，β=0.05)

附表5.4两个率差别检验每组样本大小(双侧检验，α=0.0l，β=0.05)

附表6两个样本均数差别检验时每组样本大小(双侧)

附表7.1方差分析时每组所需样本大小(3组，双侧)

附表7.2方差分析时每组所需样本大小(4组，双侧)

附表7.3方差分析时每组所需样本大小(5组，双侧)

附表7.4方差分析时每组所需样本大小(6组，双侧)

附表7.5方差分析时每组所需样本大小(7组，双侧)

附表7.6方差分析时每组所需样本大小(8组，双侧)

附表7.7方差分析时每组所需样本大小(9组，双侧)

附表8.1对率作抽样调查时所需样本大小(α=0.05)

附表8.2对率作抽样调查时所需样本大小(α=0.01)

附表9.1对平均数作抽样调查时所需样本大小(α=0.05)

附表9.2对平均数作抽样调查时所需样本大小α=0.01)

附表10直线相关分析时所需样本大小(α=0.05)

附表11.1φ值表(α=0.05，β=0.1)

附表11.2φ值表(α=0.05，β=0.2)

附表12.1λ值表(α=0.05)

附表12.2λ值表(α=0.01)

附录2希腊字母表

　　临床研究是医学研究中的一个重要部分。与基础研究比较，临床研究，包括临床试验、诊断试验和病因学研究等，通常需要时间更长、耗资更多。通过样本含量估算，不但可以计算出合理的受试者数量以保障研究的成功，而且可以确定研究者所希望的把握度，做到心中有数。因此，样本含量估算在各期临床研究设计中，扮演者重要角色。本书对于来自医院、研究机构、制药企业、合同研究组织的，从事临床研究相关工作的研究者、统计学家、管理者和监察员来讲，都是一本非常实用的参考书。作者撰写该书的主要宗旨是为各种类型临床研究提供样本含量估算方法和实际操作程序。因为本书以方便实际研究设计应用为出发点，所以在结构设置上自始至终体现两个特点：一是每个样本含量估算方法都从临床研究实例入手，力求做到程序清晰、简明易懂；二是对多种样本含量估算方法进行了详细分类，特别重视临床研究设计中的细微差别，力求做到绝大部分临床研究设计都能够直接查阅到实例，而且纲举目张，方便查考。