数据工程

数据处理篇

第1章 关系数据库查询优化

1．1 数据库设计

1．2 面向复杂应用的数据查询

1．3 查询优化

第2章 信息检索

2．1 信息检索概述

2．2 信息检索模型

2．3 文本信息检索

第3章 XML数据管理

第4章 数据挖掘

第5章 数据仓库

数据服务篇

第6章 WED服务

第7章 数据秘籍型计算

《数据工程：处理、分析与服务》以“数据一知识一服务”为主线，以数据处理、分析和服务的代表性方法与技术为重点，包括数据处理篇、数据分析篇和数据服务篇三个部分。数据处理篇介绍结构化、非结构化和半结构化数据的存储、查询和优化方法；数据分析篇介绍数据挖掘、知识发现和数据仓库的经典算法；数据服务篇介绍web服务和数据密集型计算技术。本书既考虑了数据工程技术在基础、经典和前沿三方面内容的系统性，也考虑了数据工程学科在数据、知识和服务三方面内容的完整性，介绍每部分内容的代表性技术；在每个知识点的阐述中，注重思路和技术框架的介绍、技术内涵和理念的传递，旨在为读者进一步学习和研究与数据相关的学科的方法和技术提供一些参考。《数据工程：处理、分析与服务》内容的学习，需要读者具有计算机程序设计和关系数据库查询处理的基础知识，以及使用数据库管理系统的基本能力，可作为数据库相关学科研究和开发人员的参考书，也可作为计算机科学与技术学科各专业研究生、高年级本科生相关课程的教材。

《数据工程:处理、分析与服务》既考虑了数据工程技术在基础、经典和前沿三方面内容的系统性，也考虑了数据工程学科在数据、知识和服务三方面内容的完整性，介绍每部分内容的代表性技术；在每个知识点的阐述中，注重思路和技术框架的介绍、技术内涵和理念的传递，旨在为读者进一步学习和研究与数据相关的学科的方法和技术提供一些参考。