Python数学实验与建模

书籍简介:

书预计编写20章内容，其中第1章为python语言快速入门基础，2-20章涉及python的数据处理与可视化、在高数与工数、数理统计与多元分析、数学规划、插值与拟合、微分、差分方程模型、评价与预测、图论模型、模糊数学、灰色系统、蒙特卡洛模拟、智能算法、时间序列分析和数字图像处理等方面的应用。现在Python版的大数据书特别多，但基本都没有数学理论；有数学理论的，缺乏案例支持，我们的教材是两者结合。将多方面内容进行汇总、优化与综合，既注重理论，也注重实践，减少读者在学习时还需要查阅其他书籍的麻烦。本书中的案例跨度广泛，程序代码结合了作者多年编程技巧和经验，让读者能够在各个领域快速上手。

书籍规格:

书籍信息归属:

Python数学实验与建模是科学出版社于2020.3出版的中图分类号为 O141.4-39 的主题关于 数学模型－软件工具－程序设计 的书籍。