基于机器学习的水稻生长信息建模研究

书籍简介:

本书系统地介绍了水稻生长信息获取与建模的意义、研究现状和支持向量机、BP神经网络等主要机器学习建模理论方法。在此基础上，以较大篇幅介绍了水稻叶片几何形态参数图像视觉获取方法、叶面积参数机器学习建模及预测方法、基于叶片图像颜色空间的SPAD值机器学习建模及预测方法、基于高光谱的水稻叶片SPAD机器学习建模及预测方法、基于SPAD值的水稻氮素营养分类识别机器学习建模诊断方法、基于水稻叶片图像参数的水稻氮素营养分类识别机器学习建模诊断方法以及基于高光谱的水稻氮素营养分类识别机器学习建模诊断方法。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于机器学习的水稻生长信息建模研究是江西科学技术出版社于2020.6出版的中图分类号为 S511-39 的主题关于 水稻栽培－信息系统－系统建模－研究 的书籍。