疲劳驾驶识别算法研究

书籍简介:

近几年，随着私家车数量的增多，交通压力和交通事故也变成了一个严重的社会问题。研究表明80%至90%的交通事故主要由于注意力不够集中或不当操作等人为因素造成，而在所有的驾驶员人为因素中，疲劳驾驶是主要原因之一。据有关资料研究表明，若在潜在交通事故发生前提前1秒钟给驾驶员发出警报，则可避免90%的类似交通事故。为了对驾驶员进行疲劳驾驶识别，我们现在在YCrCb空间对视频图像进行图像预处理，用改进的ASM匹配算法提取目标轮廓，然后对提取出来的人眼3-参数Hough变换参数法进行人眼的促定位，用扩展均值移位算法实现精确的人眼跟踪，并提出了FFT跟踪算法，最后用Gabor小波变换，进行疲劳识别。

书籍规格:

书籍信息归属:

疲劳驾驶识别算法研究是西安交通大学出版社于2014.7出版的中图分类号为 U471.15 的主题关于 汽车驾驶－图像识别－安全技术－研究－英文 的书籍。