非局部均值算法理论与应用研究

书籍简介:

非局部均值（NL-means）是近年来提出的一项新型的去噪技术。该方法充分利用了图像中的冗余信息，在去噪的同时能最大程度地保持图像的细节特征。基本思想是：当前像素的估计值由图像中与它具有相似邻域结构的像素加权平均得到。本书将运用统计理论和“Oracle”方法在理论说明NL-means算法的合理性和优越性，同时通过理论结果指导参数选取，使得不改变NL-means算法的基础上值调节参数提高算法的去噪能力。

书籍规格:

书籍信息归属:

非局部均值算法理论与应用研究是中国经济出版社于2019.6出版的中图分类号为 TB53-39 的主题关于 噪声控制－数字图象处理－算法理论－研究 的书籍。