统计学

第1章　导论　1.1　统计及其应用领域　　1.1.1　什么是统计学　　1.1.2　统计的应用领域　1.2　统计数据的类型　　1.2.1　分类数据、顺序数据、数值型数据　　1.2.2　观测数据和实验数据　　1.2.3　截面数据和时间序列数据　1.3　统计中的几个基本概念　　1.3.1　总体和样本　　1.3.2　参数和统计量　　1.3.3　变量　思考与练习第2章　数据的搜集　2.1　数据的来源

第1章　导论　1.1　统计及其应用领域　　1.1.1　什么是统计学　　1.1.2　统计的应用领域　1.2　统计数据的类型　　1.2.1　分类数据、顺序数据、数值型数据　　1.2.2　观测数据和实验数据　　1.2.3　截面数据和时间序列数据　1.3　统计中的几个基本概念　　1.3.1　总体和样本　　1.3.2　参数和统计量　　1.3.3　变量　思考与练习第2章　数据的搜集　2.1　数据的来源　　2.1.1　数据的间接来源　　2.1.2　数据的直接来源　2.2　调查数据　　2.2.1　概率抽样和非概率抽样　　2.2.2　搜集数据的基本方法　2.3　实验数据　　2.3.1　实验组和对照组　　2.3.2　实验中的若干问题　　2.3.3　实验中的统计　　　2.3.4　实验法案例　2.4　数据的误差　　2.4.1　抽样误差　　2.4.2　非抽样误差　　2.4.3　误差的控制　2.5　数据文件　思考与练习第3章　数据的图表展示　3.1　数据的预处理　　3.1.1　数据审核　　3.1.2　数据筛选　　3.1.3　数据排序　　3.1.4　数据透视表　3.2　品质数据的整理与展示　　3.2.1　分类数据的整理与图示　　3.2.2　顺序数据的整理与图示　3.3　数值型数据的整理与展示　　3.3.1　数据分组　　3.3.2　数值型数据的图示　3.4　合理使用图表　　3.4.1　鉴别图形优劣的准则　　3.4.2　统计表的设计　思考与练习第4章　数据的概括性度量　4.1　集中趋势的度量　　4.1.1　分类数据：众数　　4.1.2　顺序数据：中位数和分位数　　4.1.3　数值型数据：平均数　　4.1.4　众数、中位数和平均数的比较　……第5章　概率与概率分布第6章　统计量及其抽样分布第7章　参数估计第8章　假设检验第9章　列联分析第10章　方差分析与试验设计第11章　一元线性回归第12章　多元线性回归第13章　时间序列分析和预测第14章　指数附录一　术语表附录二　用Excel生成概率分布表参考文献

统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域，成为各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。本书作者多年来焀事统计教学，具有丰富的教材编写经验。《统计学（第三版）》是在前两版的基础上，结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成的。　　本书在内容上涵盖了描述统计方法，推断统计方法以及工商管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果。另外，为方便老师授课和学生自学，还专门建立了与本书配套的学习网站和学习指导书。　　本书既可作为高等院校经济管理类科生统计学课程的教材，也可作为MBA的教材或参考书，对广大实际工作者也极具参考价值。