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冯仕民, 著
出版社:科学出版社
年代:2017
定价:89.0
提出了一种多速率传感器融合的新方法,用于用户匹配和位置稳定和延时缩减。我们用高斯过程的方法融合了微软Kinect传感器和可移动设备里面的惯性传感器。提出了一种基于高斯过程模型的多传感器融合框架,并且探究了如何使用这种模型来融合可移动惯性传感器和一个外部位置传感器设备。用这种新颖且改进了的高斯过程模型开发了两种应用,一是用户匹配与识别,二是在空间位置感知应用中提升用户交互表现,并提出这两种应用可以无缝地结合在一个空间关系交互系统中。
基于高斯过程的传感器融合是科学出版社于2017.10出版的中图分类号为 TP212 的主题关于 传感器-英文 的书籍。
(加) 克拉伦斯·W.德席尔瓦 (Clarence W. de Silva) , 著
(英) 埃金斯, 著
范茂军, 主编
何金田等, 编著
(法) 阿桑·弗拉蒂 (Hassen Fourati) , 著
刘灿军, 编著
樊尚春, 郭占社, 著
张洪润, 主编