数据领导力

书籍简介:

本书通过记录不同行业的具体数据化转型案例，来展现数据落地过程中的具体困境、经验和教训。通过20个具体人物的经历，展现个人成长和组织成长的路径和方法。一个探路者不仅要展现数据价值，还要影响周围的人，帮助组织接受数据化的理念，进行流程的再造。作为探路者，书中的每一个人在具体业务转型场景中都会有目标、探索和反思。无论成功还是失败，都能帮助读者找到自己场景的参照，学习和借鉴。本书共分为5篇，以行业为维度，讲述不同行业的数据化转型之痛。具体分篇如下：第一篇为基础篇，综述当今时代各行业数据化现状和问题；第二篇为金融篇，讲述金融领域的数据化问题；第三篇为互联网篇，讲述互联网领域的数据化问题和解决方法探索；第四篇为零售电商篇，讲述零售电商领域的数据化问题和解决方法探索；第五篇为制造业篇，讲述制造业的数据化问题和解决方法探索。通过努力，本书希望帮助读者跨越数据技术和商业价值之间鸿沟，为社会的数字化转型做出切实的帮助。本书适合从事数据分析方面工作的从业人员，同时也适合对数据化时代感兴趣，想跟上时代潮流的大众读者。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据领导力是北京大学出版社于2020.4出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据管理 的书籍。