大数据与劳动力市场研究

书籍简介:

本书是作者所带领的研究团队与智联招聘合作，尝试利用智联大数据开展就业相关问题的实证研究工作的成果。书中，作者运用VAR模型、方差分解、格兰杰因果检验和脉冲响应分析等时间序列分析方法，探讨CIER指数与宏观经济变量之间的关系，对未来劳动力市场以及宏观经济变化趋势进行预测；采用生存分析模型，分析劳动力市场景气对企业岗位空缺持续时间的影响；使用中国就业研究所发布的CIER大数据指数来反映劳动力市场紧张程度，并结合相关数据对劳动者工资和劳动力紧张程度之间的关系进行研究，验证不完美劳动力市场中的工作搜寻匹配模型（DMP模型）等。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据与劳动力市场研究是中国人民大学出版社于2019.10出版的中图分类号为 F249.212-39 的主题关于 数据处理－应用－劳动力市场－研究－中国 的书籍。