机器学习常用算法速查手册

书籍简介:

本书以详细的授课笔记、表格和示例，帮助你掌握Python机器学习基础知识，学习建模处理结构化数据。你参加相关培训时，可将这份宝贵的学习指南作为补充材料，你开始下一个机器学习项目时，可将其作为便捷的参考资源。本书主要内容有：用泰坦尼克号数据集讲解分类。度量标准和分类评估。清洗数据和处理缺失数据。多种回归分析技术。探索数据分析。评估回归结果的度量标准。数据预处理的常用方法。聚类算法。选择对模型有用的特征。降维技术。模型选择。scikit-learn流水线。

书籍规格:

书籍信息归属:

机器学习常用算法速查手册是中国电力出版社于2020.9出版的中图分类号为 TP311.561 的主题关于 软件工具－程序设计 的书籍。