书籍简介:

机器学习是人工智能领域中一个极其重要的研究方向。强化学习是机器学习中的一个重要分支。作为解决序贯优化决策的有效方法，强化学习有效地应用于计算科学、自动控制、机器人技术等各个领域。当前，强化学习的核心任务是提高学习效率，本书就是针对此问题展开的。第1章介绍系统概念和增强机器学习，它建立了一个突出的相同的机器学习系统范例；第2章将更多关注机器学习的基本原理和多视角学习；第3章关于强化学习；第4章处理机器学习系统和模型建立的问题；决策推理等重要的部分将在第5章展开；第6章讨论了自适应机器学习；第7章讨论了多视角和全局系统性机器学习；第8章讨论了增量学习的需要和知识表示；第9章处理了知识增长方面的问题；第10章讨论了学习系统的建立。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	决策用强化与系统性机器学习站内查询相似图书
丛书名	国际电气工程先进技术译丛
	9787111502418 如需购买下载《决策用强化与系统性机器学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	68.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	183	印数	2800

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书籍信息归属:

决策用强化与系统性机器学习是机械工业出版社于2015.7出版的中图分类号为 TP181 的主题关于机器学习－研究的书籍。