本书和传统同类书籍的区别是除了介绍基本的数据结构知识,如线性表、栈、队列、链表、树、二叉树、AVL树、...
2017.2
本书以解决工程问题为目的,针对人工蜂群优化算法应用于解决船舶工程、电力系统、信号处理、控制系统和新能...
2016.12
本书的核心就是设计求解MEC模型的粒子群算法。粒子群算法在很多连续问题上得到成功的应用,而在离散问题上...
2016.11
介绍算法的基础知识,包括抽象计算模型、算法基本概念、算法复杂性分析基础、算法设计的基本方法以及算法复...
2016.11
本书主要介绍了几个可用网络模型一般化的NP-hard组合优化问题,其中包括:物流配送计划问题,网络的OSPF路...
2017.
本书主要提出最佳原子的选择方法,并提出稀疏度未知信号的鲁棒性重建方案,为压缩感知重建技术的进一步研究...
2016.9
本书内容充实、体系新颖.强调理论与实际相结合,内容选择十分有利于学生对基础知识的学习与理解,提高解决...
2016.9
本书是国际著名算法专家李德财教授主编的系列丛书“Lecture Notes Series on Computing”中的一本。本书涵盖...
2016.9
本书系统地阐述了粒子群优化算法的基础理论与实际应用,主要内容包括:粒子群优化算法的组成及现状分析;标...
2016.9
粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,简称PSO)作为群体智能优化算法最新的实现模式之一,具有概念简明...
2016.9